Klantcase - Royal Lemkes
Hoe Royal Lemkes automatiseert met AI en Power Platform
Royal Lemkes verwerkte handmatig honderden transportcorrecties per jaar. Met een AI-gedreven oplossing op basis van Power Automate, Desktop automation en Dataverse is de verwerkingstijd per transportcorrectie teruggebracht van gemiddeld 15 naar 2,5 minuut – met minder fouten en een veel lagere administratieve druk.
Plan een sessie over AI Automatisering →Royal Lemkes verwerkt jaarlijks grote aantallen planten en transportbewegingen. Daarbij ontstaan administratieve correcties, zoals te veel of te weinig geleverde goederen. Deze claims kwamen per e-mail binnen met een PDF-bijlage en werden volledig handmatig overgetypt in het interne ERP-systeem.
- Gemiddeld 15 minuten verwerkingstijd per claim
- Gevoelig voor menselijke invoerfouten
- Oplopende administratieve werkdruk bij stijgend volume
Met het project wilde Royal Lemkes drie dingen bereiken:
- Tijdswinst in het verwerken van claims
- Minder fouten door minder handmatige invoer
- Lagere administratieve werkdruk voor het team
- Een betere basis voor datagedreven rapportage in de toekomst
AI herkent de claim, desktop automation voert het werk uit
De nieuwe oplossing combineert AI-documentherkenning, cloudflows en desktop automation om de bestaande processen te versnellen zonder het ERP-systeem te hoeven vervangen.
Binnenkomende e-mails met claims worden automatisch opgepikt. AI bepaalt om wat voor document het gaat en leest de relevante gegevens uit de PDF.
De uitgelezen data wordt doorgestuurd naar een virtuele machine. Daar voert Power Automate Desktop de stappen uit die medewerkers eerst handmatig deden in het ERP-systeem.
Elke verwerkte claim wordt gelogd in Dataverse. Dit maakt opvolging, controle en verdere rapportage mogelijk.
Honderden uren tijdwinst en een schaalbaar concept
- Van 15 naar gemiddeld 2,5 minuut per claim
- Honderden uren per jaar minder handmatig werk
- Nauwelijks nog risico op invoerfouten
- Volledige logging van alle verwerkingen in Dataverse
De oplossing verwerkt nu in minuten wat eerder een kwartier kostte. Dat scheelt veel handmatig werk.
We konden direct meebouwen. De samenwerking voelde als één team met één doel.
Deze oplossing werkt betrouwbaar en is eenvoudig schaalbaar, dit opent deuren.
Voor Albert-Jan voelde de samenwerking met Liminar heel vanzelfsprekend. Vanaf het begin hadden ze een goede klik en begrepen ze elkaar snel. Omdat Royal Lemkes intern al veel kennis van hun processen had, konden ze direct de diepte in. Albert-Jan dacht actief mee en bouwde ook zelf mee als citizen developer. Dat maakte het echt een gezamenlijke inspanning, waarin beide partijen elkaar aanvulden en in korte tijd een sterk en doelgericht MVP neerzetten.
- Snel iteratief ontwikkeld tot een MVP in circa één maand
- Combinatie van proceskennis bij Royal Lemkes en technische expertise van Liminar
- Co-creatie waarbij Royal Lemkes actief meebouwde als citizen developer
- Focussen op een werkende, pragmatische oplossing in plaats van een groot IT-project
Klaar om op te schalen naar meerdere landen
De MVP is in eerste instantie gebouwd voor de Duitse markt, maar het concept is eenvoudig schaalbaar naar andere landen. Het AI-model kan per land worden bijgetraind op lokale documentopmaak. Zo ontstaat een consistente, marktbrede werkwijze bovenop dezelfde architectuur.
Hoe Royal Lemkes automatiseert met AI en Power Platform
Royal Lemkes verwerkte handmatig honderden transportcorrecties per jaar. Met een AI-gedreven oplossing op basis van Power Automate, Desktop automation en Dataverse is de verwerkingstijd per transportcorrectie teruggebracht van gemiddeld 15 naar 2,5 minuut – met minder fouten en een veel lagere administratieve druk.
Plan een sessie over AI Automatisering →Royal Lemkes verwerkt jaarlijks grote aantallen planten en transportbewegingen. Daarbij ontstaan administratieve correcties, zoals te veel of te weinig geleverde goederen. Deze claims kwamen per e-mail binnen met een PDF-bijlage en werden volledig handmatig overgetypt in het interne ERP-systeem.
- Gemiddeld 15 minuten verwerkingstijd per claim
- Gevoelig voor menselijke invoerfouten
- Oplopende administratieve werkdruk bij stijgend volume
Met het project wilde Royal Lemkes drie dingen bereiken:
- Tijdswinst in het verwerken van claims
- Minder fouten door minder handmatige invoer
- Lagere administratieve werkdruk voor het team
- Een betere basis voor datagedreven rapportage in de toekomst
AI herkent de claim, desktop automation voert het werk uit
De nieuwe oplossing combineert AI-documentherkenning, cloudflows en desktop automation om de bestaande processen te versnellen zonder het ERP-systeem te hoeven vervangen.
Binnenkomende e-mails met claims worden automatisch opgepikt. AI bepaalt om wat voor document het gaat en leest de relevante gegevens uit de PDF.
De uitgelezen data wordt doorgestuurd naar een virtuele machine. Daar voert Power Automate Desktop de stappen uit die medewerkers eerst handmatig deden in het ERP-systeem.
Elke verwerkte claim wordt gelogd in Dataverse. Dit maakt opvolging, controle en verdere rapportage mogelijk.
Honderden uren tijdwinst en een schaalbaar concept
- Van 15 naar gemiddeld 2,5 minuut per claim
- Honderden uren per jaar minder handmatig werk
- Nauwelijks nog risico op invoerfouten
- Volledige logging van alle verwerkingen in Dataverse
De oplossing verwerkt nu in minuten wat eerder een kwartier kostte. Dat scheelt veel handmatig werk.
We konden direct meebouwen. De samenwerking voelde als één team met één doel.
Deze oplossing werkt betrouwbaar en is eenvoudig schaalbaar, dit opent deuren.
Voor Albert-Jan voelde de samenwerking met Liminar heel vanzelfsprekend. Vanaf het begin hadden ze een goede klik en begrepen ze elkaar snel. Omdat Royal Lemkes intern al veel kennis van hun processen had, konden ze direct de diepte in. Albert-Jan dacht actief mee en bouwde ook zelf mee als citizen developer. Dat maakte het echt een gezamenlijke inspanning, waarin beide partijen elkaar aanvulden en in korte tijd een sterk en doelgericht MVP neerzetten.
- Snel iteratief ontwikkeld tot een MVP in circa één maand
- Combinatie van proceskennis bij Royal Lemkes en technische expertise van Liminar
- Co-creatie waarbij Royal Lemkes actief meebouwde als citizen developer
- Focussen op een werkende, pragmatische oplossing in plaats van een groot IT-project
Klaar om op te schalen naar meerdere landen
De MVP is in eerste instantie gebouwd voor de Duitse markt, maar het concept is eenvoudig schaalbaar naar andere landen. Het AI-model kan per land worden bijgetraind op lokale documentopmaak. Zo ontstaat een consistente, marktbrede werkwijze bovenop dezelfde architectuur.